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Arm計(jì)算平臺(tái)加持，全新Llama 3.2 LLM實(shí)現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴(kuò)展

  • 新聞重點(diǎn)：●? ?在Arm CPU上運(yùn)行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側(cè)的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負(fù)載提供了強(qiáng)大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個(gè)性化的端側(cè)推薦以及日常任務(wù)自動(dòng)化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領(lǐng)域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實(shí)現(xiàn)在?Arm?計(jì)算平臺(tái)上無縫運(yùn)行人
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Meta訓(xùn)練Llama 3遭遇頻繁故障

  • 7 月 28 日消息，Meta 發(fā)布的一份研究報(bào)告顯示，其用于訓(xùn)練 4050 億參數(shù)模型 Llama 3 的 16384 個(gè)英偉達(dá) H100 顯卡集群在 54 天內(nèi)出現(xiàn)了 419 次意外故障，平均每三小時(shí)就有一次。其中，一半以上的故障是由顯卡或其搭載的高帶寬內(nèi)存（HBM3）引起的。由于系統(tǒng)規(guī)模巨大且任務(wù)高度同步，單個(gè)顯卡故障可能導(dǎo)致整個(gè)訓(xùn)練任務(wù)中斷，需要重新開始。盡管如此，Meta 團(tuán)隊(duì)還是保持了 90% 以上的有效訓(xùn)練時(shí)間。IT之家注意到，在為期 54 天的預(yù)預(yù)訓(xùn)練中，共出現(xiàn)了 466 次工作中
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英特爾AI解決方案為最新Meta Llama 3.1模型提供加速

  • 為了推動(dòng)“讓AI無處不在”的愿景，英特爾在打造AI軟件生態(tài)方面持續(xù)投入，并為行業(yè)內(nèi)一系列全新AI模型提供針對(duì)英特爾AI硬件的軟件優(yōu)化。今日，英特爾宣布公司橫跨數(shù)據(jù)中心、邊緣以及客戶端AI產(chǎn)品已面向Meta最新推出的大語言模型（LLM）Llama 3.1進(jìn)行優(yōu)化，并公布了一系列性能數(shù)據(jù)。繼今年4月推出Llama 3之后，Meta于7月24日正式發(fā)布了其功能更強(qiáng)大的AI大模型Llama 3.1。Llama 3.1涵蓋多個(gè)不同規(guī)模及功能的全新模型，其中包括目前可獲取的、最大的開放基礎(chǔ)模型—— Llama 3.1
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愛芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型適配

  • 人工智能芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺(tái)公司愛芯元智宣布，近日，Meta、Microsoft相繼發(fā)布具有里程碑意義的Llama 3系列和Phi-3系列模型。為了進(jìn)一步給開發(fā)者提供更多嘗鮮，愛芯元智的NPU工具鏈團(tuán)隊(duì)迅速響應(yīng)，已基于AX650N平臺(tái)完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型適配。Llama 3上周五，Meta發(fā)布了Meta Llama 3系列語言模型（LLM），具體包括一個(gè)8B模型和一個(gè)70B模型在測(cè)試基準(zhǔn)中，Llama 3模型的表現(xiàn)相當(dāng)出色，在實(shí)用性和安全性評(píng)估中，與那些市面上流行的閉源模
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第一時(shí)間適配！英特爾銳炫GPU在運(yùn)行Llama 3時(shí)展現(xiàn)卓越性能

  • 在Meta發(fā)布Llama 3大語言模型的第一時(shí)間，英特爾即優(yōu)化并驗(yàn)證了80億和700億參數(shù)的Llama 3模型能夠在英特爾AI產(chǎn)品組合上運(yùn)行。在客戶端領(lǐng)域，英特爾銳炫?顯卡的強(qiáng)大性能讓開發(fā)者能夠輕松在本地運(yùn)行Llama 3模型，為生成式AI工作負(fù)載提供加速。在Llama 3模型的初步測(cè)試中，英特爾?酷睿?Ultra H系列處理器展現(xiàn)出了高于普通人閱讀速度的輸出生成性能，而這一結(jié)果主要得益于其內(nèi)置的英特爾銳炫GPU，該GPU具有8個(gè)Xe核心，以及DP4a AI加速器和高達(dá)120 GB/s的系統(tǒng)內(nèi)存帶寬。英特
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英特爾披露至強(qiáng)6處理器針對(duì)Meta Llama 3模型的推理性能

  • 近日，Meta重磅推出其80億和700億參數(shù)的Meta Llama 3開源大模型。該模型引入了改進(jìn)推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新標(biāo)記器（Tokenizer），旨在提升編碼語言效率并提高模型性能。在模型發(fā)布的第一時(shí)間，英特爾即驗(yàn)證了Llama 3能夠在包括英特爾?至強(qiáng)?處理器在內(nèi)的豐富AI產(chǎn)品組合上運(yùn)行，并披露了即將發(fā)布的英特爾至強(qiáng)6性能核處理器（代號(hào)為Granite Rapids）針對(duì)Meta Llama 3模型的推理性能。圖1 AWS實(shí)例上Llama 3的下一個(gè)Token延遲英特爾至強(qiáng)處理器可
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IBM企業(yè)云Watsonx上線Meta大語言模型Llama 2

  • 8月10日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三IBM表示，計(jì)劃在旗下的企業(yè)級(jí)人工智能和數(shù)據(jù)平臺(tái)Watsonx上提供Meta開發(fā)的大語言模型Llama 2。IBM的Watsonx平臺(tái)能幫助企業(yè)將人工智能整合到工作流程中。這一最新舉措為Meta公司的一些客戶提供了試用Llama 2的機(jī)會(huì)。去年年底OpenAI發(fā)布的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT引起了消費(fèi)者和企業(yè)的廣泛興趣。自那以后，更多企業(yè)希望將人工智能引入工作流程，引入先進(jìn)功能的同時(shí)也有助于提高企業(yè)的工作效率。IBM表示，Watsonx提供Meta的開源人工智能模型之后，
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高通攜手Meta利用Llama 2賦能終端側(cè)AI應(yīng)用

  • ·       高通計(jì)劃從2024年起，在旗艦智能手機(jī)和PC上支持基于Llama 2的AI部署，賦能開發(fā)者使用驍龍平臺(tái)的AI能力，推出激動(dòng)人心的全新生成式AI應(yīng)用?！?nbsp;      與僅僅使用云端AI部署和服務(wù)相比，終端側(cè)AI部署能夠助力開發(fā)者以顯著降低的成本，提升用戶隱私保護(hù)、滿足用戶安全偏好、增強(qiáng)應(yīng)用可靠性，并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。 2023年7月18日，圣迭戈——高通技術(shù)公司和Met
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Meta參戰(zhàn)AI競(jìng)賽 宣布推出語言模型LLaMA

  • 全球科技巨頭紛紛加入人工智能（AI）競(jìng)賽，臉書母公司Meta今天推出語言模型LLaMA，表示將能協(xié)助研究人員找到修復(fù)聊天機(jī)器人潛在危險(xiǎn)的方法。聊天機(jī)器人ChatGPT的核心技術(shù)就是來自于語言模型。綜合法新與路透社報(bào)導(dǎo)，Meta形容LLaMA是一套「更小、性能更好」的模型，「能夠協(xié)助研究人員推展工作」，隱諱批評(píng)微軟（Microsoft）廣泛發(fā)布這項(xiàng)技術(shù)，卻又將程序代碼保密的決定。Meta發(fā)言人表示，LLaMA目前尚未應(yīng)用在Meta的產(chǎn)品，像是臉書（Facebook）和Instagram當(dāng)中，公司計(jì)劃將這項(xiàng)技
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